by Veronika Altenbach
Aktualisiert im Jahr 2026 – mit Blick auf aktuelle KI-Entwicklungen im DAM.
Digitale Inhalte sind heute überall.
Bilder, Videos, Grafiken, Präsentationen und Dokumente entstehen jeden Tag in grossen Mengen. Für Unternehmen wird es deshalb immer schwieriger, den Überblick zu behalten.
Genau hier kommt Digital Asset Management (DAM) ins Spiel.
Ein DAM-System hilft dabei, digitale Inhalte zu speichern, zu ordnen und wiederzufinden.
Doch je mehr Inhalte es gibt, desto grösser wird auch der Aufwand.
Metadaten müssen gepflegt, Dateien richtig abgelegt und Inhalte schnell gefunden werden.
Künstliche Intelligenz (KI) hilft dabei, diesen Aufwand deutlich zu reduzieren.
KI übernimmt im DAM vor allem wiederkehrende Aufgaben, die sonst viel Zeit kosten würden.
Sie arbeitet im Hintergrund und unterstützt Mitarbeitende – sie ersetzt sie nicht.
Die beschriebenen KI-Funktionen sind heute realistisch, zuverlässig und bewährt. Sie arbeiten regelbasiert und unterstützen klar definierte Aufgaben.
Wichtig zu verstehen:
Diese Funktionen sind keine autonomen KI-Agenten, die selbstständig Entscheidungen treffen. Sie sind die Grundlage dafür. Erst wenn Daten, Regeln und Prozesse sauber definiert sind, kann mehr Automatisierung sinnvoll entstehen.
KI im DAM bedeutet nicht, Kontrolle abzugeben. Sie bedeutet, Routinen abzugeben.
Von automatischer Metadaten-Erstellung bis zur besseren Auffindbarkeit:
KI hilft dabei, den Wert digitaler Inhalte zu steigern – und gleichzeitig den Aufwand zu senken.
KI entwickelt sich rasant weiter.
Viele der hier beschriebenen Funktionen sind die Grundlage für das, was heute als KI-Agenten diskutiert wird – Systeme, die schrittweise mehr Aufgaben übernehmen können. Solche autonomen Lösungen entstehen jedoch nicht automatisch. Sie setzen klare Regeln, saubere Daten, definierte Standards und einen passenden Reifegrad voraus.
Was heute bereits realistisch möglich ist – und wo aktuelle Grenzen liegen – erfahren Sie im weiterführenden Beitrag:
KI-Agenten im Digital Asset Management: Zwischen Vision, Reifegrad und Realität
Zum Artikel: KI-Agenten im Digital Asset Management
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